Mit der Weiterbildung Machine Learning mit KI Tools vertiefst Du Modelle, Training und Bewertung und entwickelst anwendbares Wissen für typische Aufgaben im Bereich Künstliche Intelligenz und AI Engineering.
Mit der Weiterbildung Machine Learning mit KI Tools: Modelle, Training und Bewertung entwickelst Du anwendbares Wissen, um KI-Anwendungen fachlich zu bewerten, technisch umzusetzen und verantwortungsvoll in digitale Prozesse einzubinden. Du vertiefst insbesondere Modelle, Training und Bewertung. Der besondere Anwendungskontext ist Machine Learning mit KI Tools; daran richten sich Übungen und Transferaufgaben aus.
Je nach Lernpfad arbeitest Du unter anderem mit Azure AI und Machine Learning und überträgst das Wissen in Übungen, Fallbeispiele und dokumentierte Transferaufgaben. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus AI Engineering, Datenarbeit, Cloud-Anwendungen und digitalen Fachprozessen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Modellqualität, Sicherheit, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen. Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Machine Learning mit KI Tools erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Modelle, Training und Bewertung.
Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, Daten, Software oder digitale Fachprozesse und möchtest KI nicht nur nutzen, sondern fachlich verstehen. Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für technisch interessierte Personen, Fachkräfte aus IT, Datenarbeit oder digitalen Fachbereichen sowie Quereinsteigende mit Interesse an KI-Anwendungen. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Machine Learning mit KI Tools: Modelle, Training und Bewertung:
Im Lernpfad Machine Learning mit KI Tools: Modelle, Training und Bewertung helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Azure AI Fundamentals gehören.
Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mögliche Einsatzfelder rund um Machine Learning mit KI Tools: Modelle, Training und Bewertung liegen in den Bereichen Machine Learning, AI Engineering sowie KI-Modellentwicklung.
Typische Aufgaben betreffen Modelle, Training und Bewertung sowie die strukturierte Arbeit in AI Engineering, Datenarbeit, Cloud-Anwendungen und digitalen Fachprozessen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
