Baue praxisnahe Kompetenzen zu Künstliche Intelligenz im Kontext Data Engineering auf und verbinde Tools, Data und Engineers mit konkreten Arbeitssituationen im Bereich Data Engineering.
Du lernst, Künstliche Intelligenz im Kontext Data Engineering aus fachlicher Perspektive zu verstehen, passende Werkzeuge auszuwählen und Ergebnisse verständlich zu beschreiben. Im Mittelpunkt von KI Tools für Data Engineers stehen KI-Grundlagen, Einsatzszenarien und verantwortungsvoller Umgang, Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen, Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen. Die thematische Ausrichtung verbindet Tools, Data und Engineers mit Künstliche Intelligenz; dadurch werden die Übungen klar auf den jeweiligen Schwerpunkt zugeschnitten. Du arbeitest mit Anwendungsfälle, Rollenverständnis und die Verbindung zwischen Konzept, Werkzeug und Ergebnis. Für den Schwerpunkt Data Engineering übst Du, Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung verständlich zu beschreiben und daraus nächste Arbeitsschritte abzuleiten.
Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, digitale Werkzeuge und Cloud-nahe Technologien. Du möchtest technische Zusammenhänge verstehen und KI-Anwendungen im beruflichen Kontext einordnen. Besonders passend ist die Weiterbildung, wenn Du Künstliche Intelligenz im Kontext Data Engineering im Umfeld Data Engineering verstehen, die Themen Tools, Data und Engineers einordnen und Deine Ergebnisse sorgfältig dokumentieren möchtest.
Du stärkst Dein Verständnis für Künstliche Intelligenz im Kontext Data Engineering, arbeitest an KI-Grundlagen, Azure- und Cloud-Bezug für KI-nahe Anwendungen, Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen, Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte und lernst, Ergebnisse nachvollziehbar zu beschreiben. Die Schwerpunkte Tools, Data und Engineers helfen Dir, Anforderungen im Bereich Data Engineering, Grenzen und nächste Schritte sachlich zu benennen.
Du erhältst eine offizielle Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Sofern im Curriculum Zertifikats- oder Herstellerprüfungen vorgesehen sind, werden die konkreten Prüfungsdetails im Beratungsgespräch erläutert.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mögliche Einsatzfelder liegen in IT-nahen Projektteams, AI Engineering, digitaler Prozessunterstützung, Cloud-nahen Aufgaben und der fachlichen Begleitung KI-bezogener Anwendungen. Bei diesem Schwerpunkt stehen insbesondere Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung sowie die thematische Kombination Tools, Data und Engineers im Vordergrund. Die Weiterbildung unterstützt Dich dabei, passende Aufgabenbereiche fachlich einzuordnen; sie ersetzt keine individuelle Berufsberatung und enthält keine Zusage für eine konkrete Position.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
