Praxisnah lernen mit Datenstrategie mit Azure für Data Engineers: Im Fokus stehen Datenarchitektur und Ressourcen, konkrete Übungen und nachvollziehbarer Transfer in den beruflichen Alltag.
Die Weiterbildung Datenstrategie mit Azure für Data Engineers: Datenarchitektur und Ressourcen vermittelt Dir praxisnahe Kompetenzen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Du vertiefst insbesondere Datenarchitektur und Ressourcen.
Die Aufgaben zeigen, wie Datenstrategie mit Azure im beruflichen Umfeld von Data Engineers eingesetzt, geprüft und dokumentiert wird.
Die Module beziehen Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI, Data Engineering und Scrum ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation.
Du lernst, Datenquellen, Modelle, Kennzahlen und Auswertungen methodisch zu verbinden. Dabei berücksichtigst Du Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.
Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.
Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du möchtest Dich fachlich mit den Inhalten der Weiterbildung Datenstrategie mit Azure für Data Engineers beschäftigen und Datenarchitektur und Ressourcen praxisnah verstehen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Fachkräfte aus IT-Betrieb, Entwicklung, Datenarbeit oder technischer Beratung, die Anforderungen in tragfähige Strukturen überführen möchten. Besonders passend ist der Kurs, wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Engineers haben. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Datenstrategie mit Azure für Data Engineers: Datenarchitektur und Ressourcen:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Datenarchitektur fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Ressourcen mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Mit Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI und Data Engineering strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.
Die Weiterbildung Datenstrategie mit Azure für Data Engineers: Datenarchitektur und Ressourcen unterstützt Dich bei der Vorbereitung auf prüfungsnahe Lernziele und mögliche Hersteller- oder Zertifikatsprüfungen. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure AI Fundamentals, Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Power BI Data Analyst und Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen gehören. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Die Inhalte von Datenstrategie mit Azure für Data Engineers: Datenarchitektur und Ressourcen stärken Dein Profil für Aufgaben in den Bereichen Data Engineering, Cloud Data Engineering sowie Datenplattformbetrieb. Typische Aufgaben betreffen Datenarchitektur und Ressourcen sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Engineers haben, kannst Du Dein Profil gezielt um die vermittelten Inhalte ergänzen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
