Vertiefe Datenpipelines und produktive Integration im Rahmen der Weiterbildung Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers. Sie verbindet Fachwissen, Übungen und beruflichen Transfer.
Mit der Weiterbildung Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers: Datenpipelines und produktive Integration entwickelst Du anwendbares Wissen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Du vertiefst insbesondere Datenpipelines und produktive Integration.
Der besondere Anwendungskontext verbindet Datenplattformen und Cloud Infrastruktur mit Anforderungen, die für Data Engineers relevant sind.
Praxisaufgaben mit Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI, Data Engineering und Scrum helfen Dir, Anforderungen zu analysieren, Lösungswege zu vergleichen und Ergebnisse zu prüfen.
Damit kannst Du typische Aufgaben in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen strukturierter bearbeiten. Ein besonderer Blick gilt dabei Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.
Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.
Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Datenpipelines und produktive Integration. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für technisch interessierte Quereinsteigende und IT-Fachkräfte, die strukturierte Umsetzungsaufgaben in einem digitalen Umfeld bearbeiten möchten. Besonders passend ist der Kurs, wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Engineers haben. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers: Datenpipelines und produktive Integration:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Produktive Integration mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Datenpipelines fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Mit Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI und Data Engineering strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.
Im Lernpfad Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers: Datenpipelines und produktive Integration helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure AI Fundamentals, Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Power BI Data Analyst und Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen gehören. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mögliche Einsatzfelder rund um Datenplattformen und Cloud Infrastruktur für Data Engineers: Datenpipelines und produktive Integration liegen in den Bereichen Data Engineering, Cloud Data Engineering sowie Datenplattformbetrieb. Typische Aufgaben betreffen Datenpipelines und produktive Integration sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Engineers haben, kannst Du Dein Profil gezielt um die vermittelten Inhalte ergänzen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
