Datenplattformen mit Datenmodellierung: Datenservices und Datenstrukturen

Die Weiterbildung Datenplattformen mit Datenmodellierung verbindet Datenservices und Datenstrukturen mit praxisnahen Übungen und einem klaren Lernpfad – live online und an beruflichen Aufgaben orientiert.

Datenplattformen mit Datenmodellierung: Datenservices und Datenstrukturen ist eine praxisorientierte Weiterbildung für alle, die Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen möchten. Im Mittelpunkt stehen Datenservices und Datenstrukturen. So bleibt der Lernpfad konsequent auf Datenplattformen mit Datenmodellierung und die dazugehörigen beruflichen Aufgaben ausgerichtet.

Die Module beziehen Microsoft Azure und Power BI ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du suchst einen strukturierten Einstieg oder eine fachliche Vertiefung. Im Kurs Datenplattformen mit Datenmodellierung sind Dir Datenservices und Datenstrukturen besonders wichtig.

Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Personen aus Analyse, Reporting, Controlling, kaufmännischen oder IT-nahen Bereichen mit Interesse an Daten und Auswertungen. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Datenplattformen mit Datenmodellierung: Datenservices und Datenstrukturen:

  • Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
  • Datenservices fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
  • Datenstrukturen mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
  • Mit Microsoft Azure und Power BI strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
  • Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Der Lernpfad Datenplattformen mit Datenmodellierung: Datenservices und Datenstrukturen verbindet praxisnahe Aufgaben mit der Vorbereitung auf mögliche Zertifikats- und Herstellerprüfungen. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Power BI Data Analyst gehören.

Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

  • Dauer: 12 Wochen
  • Trainingstage: 60
  • Unterrichtseinheiten: 600

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Die Weiterbildung Datenplattformen mit Datenmodellierung: Datenservices und Datenstrukturen ist besonders für berufliche Aufgaben in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement sowie datengetriebene Fachbereiche relevant.

Typische Aufgaben betreffen Datenservices und Datenstrukturen sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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