Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte

Mit der Weiterbildung Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung baust Du anwendbares Wissen auf. Der Fokus liegt auf Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte. Du arbeitest an realistischen Anwendungsszenarien.

Mit der Weiterbildung Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte entwickelst Du anwendbares Wissen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Du vertiefst insbesondere Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte. Der besondere Anwendungskontext ist Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung; daran richten sich Übungen und Transferaufgaben aus.

Praxisaufgaben mit Power BI und Python helfen Dir, Anforderungen zu analysieren, Lösungswege zu vergleichen und Ergebnisse zu prüfen. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte.

Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Fachkräfte und Quereinsteigende mit Interesse an Daten, Kennzahlen und nachvollziehbaren Auswertungsprozessen. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte:

  • Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
  • Kennzahlen mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
  • Analyseaufgaben fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
  • Mit Power BI und Python strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
  • Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Im Lernpfad Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Power BI Data Analyst gehören.

Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

  • Dauer: 12 Wochen
  • Trainingstage: 60
  • Unterrichtseinheiten: 600

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Mögliche Einsatzfelder rund um Data Analyst mit Python und Prozessautomatisierung: Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte liegen in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement sowie datengetriebene Fachbereiche.

Typische Aufgaben betreffen Analyseaufgaben, Kennzahlen und Berichte sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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