Vertiefe Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung im Rahmen der Weiterbildung Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung. Sie verbindet Fachwissen, Übungen und beruflichen Transfer.
Die Weiterbildung Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung vermittelt Dir praxisnahe Kompetenzen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Du vertiefst insbesondere Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung.
Die Übungen greifen den Anwendungskontext Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung auf und machen die Abgrenzung zu verwandten Themen sichtbar.
Dabei setzt Du Dich mit Microsoft Azure und Power BI auseinander und wendest die Inhalte in realitätsnahen Übungs- und Transfersituationen an.
Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.
Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.
Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du möchtest Dich fachlich mit den Inhalten der Weiterbildung Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung beschäftigen und Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung praxisnah verstehen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Personen aus Analyse, Reporting, Controlling, kaufmännischen oder IT-nahen Bereichen, die Informationen strukturiert auswerten und verständlich darstellen möchten. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Datenintegration fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Kennzahlen mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Mit Microsoft Azure und Power BI strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.
Die Weiterbildung Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung unterstützt Dich bei der Vorbereitung auf prüfungsnahe Lernziele und mögliche Hersteller- oder Zertifikatsprüfungen. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Power BI Data Analyst gehören. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Die Inhalte von Analytics Spezialist mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung stärken Dein Profil für Aufgaben in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence sowie Reporting und Analyse. Typische Aufgaben betreffen Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
