Vertiefe Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung im Rahmen der Weiterbildung Analytics Plattformen für Data Analysts. Sie verbindet Fachwissen, Übungen und beruflichen Transfer.
Mit der Weiterbildung Analytics Plattformen für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung entwickelst Du anwendbares Wissen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Du vertiefst insbesondere Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung.
Der besondere Anwendungskontext verbindet Analytics Plattformen mit Anforderungen, die für Data Analysts relevant sind.
Je nach Lernpfad arbeitest Du unter anderem mit Microsoft Azure und Power BI und überträgst das Wissen in Übungen, Fallbeispiele und dokumentierte Transferaufgaben.
Damit kannst Du typische Aufgaben in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen strukturierter bearbeiten. Ein besonderer Blick gilt dabei Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.
Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.
Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Analytics Plattformen für Data Analysts erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für Personen aus kaufmännischen, administrativen, prozessnahen oder IT-nahen Bereichen, die wiederkehrende Abläufe analysieren und digital unterstützen möchten. Besonders passend ist der Kurs, wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Analytics Plattformen für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Analyseautomatisierung mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Datenaufbereitung fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Mit Microsoft Azure und Power BI strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.
Im Lernpfad Analytics Plattformen für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Power BI Data Analyst gehören. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mögliche Einsatzfelder rund um Analytics Plattformen für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung liegen in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence sowie Reporting und Analyse. Typische Aufgaben betreffen Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben, kannst Du Dein Profil gezielt um die vermittelten Inhalte ergänzen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
