Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung

Praxisnah lernen mit Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Im Fokus stehen Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung, konkrete Übungen und nachvollziehbarer Transfer in den beruflichen Alltag.

Die Weiterbildung Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung vermittelt Dir praxisnahe Kompetenzen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Der fachliche Schwerpunkt liegt auf Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung. Der besondere Anwendungskontext verbindet Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur mit Anforderungen, die für Data Analysts relevant sind.

Die Module beziehen Microsoft Azure und Power BI ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation. Damit kannst Du typische Aufgaben in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen strukturierter bearbeiten. Ein besonderer Blick gilt dabei Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du möchtest Dich fachlich mit den Inhalten der Weiterbildung Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts beschäftigen und Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung praxisnah verstehen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln.

Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für Fachkräfte und Quereinsteigende mit Interesse an Prozessgestaltung, technischen Schnittstellen und kontrollierter Automatisierung. Besonders passend ist der Kurs, wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung:

  • Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
  • Datenaufbereitung fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
  • Analyseautomatisierung mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
  • Mit Microsoft Azure und Power BI strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
  • Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Die Weiterbildung Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung unterstützt Dich bei der Vorbereitung auf prüfungsnahe Lernziele und mögliche Herstellerzertifikate oder Zertifikatsprüfungen. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Power BI Data Analyst gehören.

Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

  • Dauer: 12 Wochen
  • Trainingstage: 60
  • Unterrichtseinheiten: 600

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Die Inhalte von Datenmodellierung und Cloud Infrastruktur für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung stärken Dein Profil für Aufgaben in den Bereichen Datenanalyse, Datenmanagement sowie datengetriebene Fachbereiche.

Typische Aufgaben betreffen Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben, kannst Du Dein Profil gezielt um die vermittelten Inhalte ergänzen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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