Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung

Vertiefe Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung im Rahmen der Weiterbildung Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung. Sie verbindet Fachwissen, Übungen und beruflichen Transfer.

Die Weiterbildung Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung vermittelt Dir praxisnahe Kompetenzen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Der fachliche Schwerpunkt liegt auf Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung. Die Übungen greifen den Anwendungskontext Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung auf und machen die Abgrenzung zu verwandten Themen sichtbar.

Dabei setzt Du Dich mit Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI, Data Engineering und Scrum auseinander und wendest die Inhalte in realitätsnahen Übungs- und Transfersituationen an. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du möchtest Dich fachlich mit den Inhalten der Weiterbildung Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung beschäftigen und Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung praxisnah verstehen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln.

Geeignet ist die Weiterbildung für technisch interessierte Quereinsteigende und IT-Fachkräfte, die strukturierte Umsetzungsaufgaben in einem digitalen Umfeld bearbeiten möchten. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung:

  • Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
  • Arbeitsaufgaben fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
  • Werkzeuge mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
  • Mit Microsoft Fabric, Azure AI, Power BI und Data Engineering strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
  • Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Die Weiterbildung Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung unterstützt Dich bei der Vorbereitung auf prüfungsnahe Lernziele und mögliche Herstellerzertifikate oder Zertifikatsprüfungen. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure AI Fundamentals, Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Power BI Data Analyst und Microsoft Fabric, Data Engineering und moderne Datenplattformen gehören.

Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

  • Dauer: 12 Wochen
  • Trainingstage: 60
  • Unterrichtseinheiten: 600

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Die Inhalte von Data Engineer mit KI Tools und Datenvisualisierung: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung stärken Dein Profil für Aufgaben in den Bereichen Data Engineering, Cloud Data Engineering sowie Datenplattformbetrieb.

Typische Aufgaben betreffen Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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