Vertiefe Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung im Rahmen der Weiterbildung Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts. Sie verbindet Fachwissen, Übungen und beruflichen Transfer.
In der Weiterbildung Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung verbindest Du fachliche Grundlagen mit konkreten Aufgaben, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.
Im Mittelpunkt stehen Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung.
Die Aufgaben zeigen, wie Datenplattformen und Machine Learning im beruflichen Umfeld von Data Analysts eingesetzt, geprüft und dokumentiert wird.
Die Module beziehen Azure AI und Machine Learning ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation.
Du lernst, Datenquellen, Modelle, Kennzahlen und Auswertungen methodisch zu verbinden. Dabei berücksichtigst Du Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.
Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.
Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du möchtest aktuelle Methoden und Werkzeuge aus der Weiterbildung Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts anwenden. Dabei willst Du Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung sicherer einordnen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für Fachkräfte und Quereinsteigende mit Interesse an Prozessgestaltung, technischen Schnittstellen und kontrollierter Automatisierung. Besonders passend ist der Kurs, wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Analyseautomatisierung mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Datenaufbereitung fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Mit Azure AI und Machine Learning strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.
Die Inhalte von Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung sind so aufgebaut, dass Du fachliche Kompetenzen festigst und Dich auf mögliche Leistungsnachweise vorbereitest. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Azure AI Fundamentals gehören. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
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Mit den Inhalten von Datenplattformen und Machine Learning für Data Analysts: Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung erweiterst Du Dein Profil für die Bereiche Datenanalyse, Datenmanagement sowie datengetriebene Fachbereiche. Typische Aufgaben betreffen Datenaufbereitung und Analyseautomatisierung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Wenn Deine aktuellen oder angestrebten Aufgaben einen Bezug zu Data Analysts haben, kannst Du Dein Profil gezielt um die vermittelten Inhalte ergänzen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
