Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence und Visualisierung

Die Weiterbildung Data Scientist & Data Analyst verbindet Business Intelligence und Visualisierung mit praxisnahen Übungen und einem klaren Lernpfad – live online und an beruflichen Aufgaben orientiert.

Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence und Visualisierung ist eine praxisorientierte Weiterbildung für alle, die Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen möchten. Die Lernziele richten sich gezielt auf Business Intelligence und Visualisierung. Die Praxisaufgaben setzen Data Scientist & Data Analyst in einen klaren beruflichen Anwendungskontext.

Die Module beziehen Power BI und SQL ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau führt verständlich von grundlegenden Begriffen zu ersten Anwendungsszenarien und unterstützt einen strukturierten Einstieg.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du suchst einen strukturierten Einstieg oder eine fachliche Vertiefung. Im Kurs Data Scientist & Data Analyst sind Dir Business Intelligence und Visualisierung besonders wichtig.

Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Personen aus Analyse, Reporting, Controlling, kaufmännischen oder IT-nahen Bereichen, die Informationen strukturiert auswerten und verständlich darstellen möchten. Tiefgehende Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich; digitale Grundkenntnisse, Lernbereitschaft und Interesse am Themenfeld unterstützen den Einstieg. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence und Visualisierung:

  • Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
  • Business Intelligence fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
  • Visualisierung mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
  • Mit Power BI und SQL strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
  • Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Der Lernpfad Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence und Visualisierung verbindet praxisnahe Aufgaben mit der Vorbereitung auf mögliche Zertifikats- und Herstellerprüfungen. Die möglichen Prüfungsziele orientieren sich an den im Curriculum enthaltenen Modulen.

Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

  • Dauer: 12 Wochen
  • Trainingstage: 60
  • Unterrichtseinheiten: 600

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Die Weiterbildung Data Scientist & Data Analyst: Business Intelligence und Visualisierung ist besonders für berufliche Aufgaben in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence sowie Reporting und Analyse relevant.

Typische Aufgaben betreffen Business Intelligence und Visualisierung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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