Praxisnah lernen mit Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining: Im Fokus stehen Reporting, Integration, Dokumentation, konkrete Übungen und nachvollziehbarer Transfer in den beruflichen Alltag.
Die Weiterbildung Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining: Reporting, Integration, Dokumentation vermittelt Dir praxisnahe Kompetenzen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Der fachliche Schwerpunkt liegt auf Reporting, Integration, Dokumentation. Die Übungen greifen den Anwendungskontext Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining auf und machen die Abgrenzung zu verwandten Themen sichtbar.
Die Module beziehen Power BI und SQL ein und verbinden methodisches Verständnis mit praktischer Anwendung und nachvollziehbarer Dokumentation. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung. Der Aufbau führt verständlich von grundlegenden Begriffen zu ersten Anwendungsszenarien und unterstützt einen strukturierten Einstieg.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du möchtest Dich fachlich mit den Inhalten der Weiterbildung Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining beschäftigen und Reporting, Integration, Dokumentation praxisnah verstehen. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln.
Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für Personen aus Analyse, Reporting, Controlling, kaufmännischen oder IT-nahen Bereichen, die Informationen strukturiert auswerten und verständlich darstellen möchten. Tiefgehende Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich; digitale Grundkenntnisse, Lernbereitschaft und Interesse am Themenfeld unterstützen den Einstieg. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining: Reporting, Integration, Dokumentation:
Die Weiterbildung Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining: Reporting, Integration, Dokumentation unterstützt Dich bei der Vorbereitung auf prüfungsnahe Lernziele und mögliche Herstellerzertifikate oder Zertifikatsprüfungen. Die möglichen Prüfungsziele orientieren sich an den im Curriculum enthaltenen Modulen.
Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Die Inhalte von Data Science – Grundlagen Statistik und Data Mining: Reporting, Integration, Dokumentation stärken Dein Profil für Aufgaben in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence sowie Reporting und Analyse.
Typische Aufgaben betreffen Reporting, Integration, Dokumentation sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
