Mit der Weiterbildung Big Data, Data Science & Security baust Du anwendbares Wissen auf. Der Fokus liegt auf Risiken, Richtlinien und Absicherung. Du arbeitest an realistischen Anwendungsszenarien.
In der Weiterbildung Big Data, Data Science & Security: Risiken, Richtlinien und Absicherung verbindest Du fachliche Grundlagen mit konkreten Aufgaben, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt stehen Risiken, Richtlinien und Absicherung. Die Praxisaufgaben setzen Big Data, Data Science & Security in einen klaren beruflichen Anwendungskontext.
Dabei setzt Du Dich mit Azure AI auseinander und wendest die Inhalte in realitätsnahen Übungs- und Transfersituationen an. Neben der technischen oder methodischen Umsetzung trainierst Du, Ergebnisse mit Blick auf Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung zu bewerten und Entscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren. Der Aufbau ist auf vertiefende Aufgaben, anspruchsvollere Entscheidungen und den Transfer in komplexere Anwendungssituationen ausgerichtet.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du möchtest aktuelle Methoden und Werkzeuge aus der Weiterbildung Big Data, Data Science & Security anwenden. Dabei willst Du Risiken, Richtlinien und Absicherung sicherer einordnen.
Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für IT-Fachkräfte und technisch interessierte Quereinsteigende, die Risiken, Zugriffe und Sicherheitsabläufe strukturiert bearbeiten möchten. Solide Grundlagen oder praktische Erfahrungen im Themenfeld erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Aufgaben. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Big Data, Data Science & Security: Risiken, Richtlinien und Absicherung:
Die Inhalte von Big Data, Data Science & Security: Risiken, Richtlinien und Absicherung sind so aufgebaut, dass Du fachliche Kompetenzen festigst und Dich auf mögliche Leistungsnachweise vorbereitest. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Azure AI Fundamentals gehören.
Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mit den Inhalten von Big Data, Data Science & Security: Risiken, Richtlinien und Absicherung erweiterst Du Dein Profil für die Bereiche Datenanalyse, Datenmanagement sowie datengetriebene Fachbereiche.
Typische Aufgaben betreffen Risiken, Richtlinien und Absicherung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
