Die Weiterbildung Azure Machine Learning Basics stärkt Deine Kompetenzen. Im Fokus stehen Modelle, Training und Bewertung – live online und mit möglicher Förderung per Bildungsgutschein.
Mit der Weiterbildung Azure Machine Learning Basics: Modelle, Training und Bewertung entwickelst Du anwendbares Wissen, um KI-Anwendungen fachlich zu bewerten, technisch umzusetzen und verantwortungsvoll in digitale Prozesse einzubinden. Du vertiefst insbesondere Modelle, Training und Bewertung. Die Übungen greifen den Anwendungskontext Azure Machine Learning Basics auf und machen die Abgrenzung zu verwandten Themen sichtbar.
Dabei setzt Du Dich mit Azure AI, SQL und Machine Learning auseinander und wendest die Inhalte in realitätsnahen Übungs- und Transfersituationen an. Der Transfer orientiert sich an Aufgaben aus AI Engineering, Datenarbeit, Cloud-Anwendungen und digitalen Fachprozessen. Du begründest Entscheidungen und prüfst Ergebnisse im Hinblick auf Modellqualität, Sicherheit, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen. Der Aufbau führt verständlich von grundlegenden Begriffen zu ersten Anwendungsszenarien und unterstützt einen strukturierten Einstieg.
Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten. Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.
Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Azure Machine Learning Basics erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Modelle, Training und Bewertung.
Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz, Daten, Software oder digitale Fachprozesse und möchtest KI nicht nur nutzen, sondern fachlich verstehen. Geeignet ist die Weiterbildung insbesondere für technisch interessierte Personen, Fachkräfte aus IT, Datenarbeit oder digitalen Fachbereichen sowie Quereinsteigende mit Interesse an KI-Anwendungen. Tiefgehende Spezialkenntnisse sind nicht erforderlich; digitale Grundkenntnisse, Lernbereitschaft und Interesse am Themenfeld unterstützen den Einstieg. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.
Kompetenzziele für Azure Machine Learning Basics: Modelle, Training und Bewertung:
Im Lernpfad Azure Machine Learning Basics: Modelle, Training und Bewertung helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Je nach enthaltenen Modulen können dazu Microsoft Azure Fundamentals, Microsoft Data Fundamentals und Microsoft Azure AI Fundamentals gehören.
Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.
Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen.
Starte Deine Karriere als ….
Mögliche Einsatzfelder rund um Azure Machine Learning Basics: Modelle, Training und Bewertung liegen in den Bereichen Machine Learning, AI Engineering sowie KI-Modellentwicklung.
Typische Aufgaben betreffen Modelle, Training und Bewertung sowie die strukturierte Arbeit in AI Engineering, Datenarbeit, Cloud-Anwendungen und digitalen Fachprozessen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.
Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.
In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.
