Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung

Mit der Weiterbildung Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden baust Du anwendbares Wissen auf. Der Fokus liegt auf Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung. Du arbeitest an realistischen Anwendungsszenarien.

Mit der Weiterbildung Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung entwickelst Du anwendbares Wissen, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und für Berichte, Plattformen oder datenbasierte Entscheidungen nutzbar zu machen.

Du vertiefst insbesondere Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung.

Die Praxisaufgaben setzen Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden in einen klaren beruflichen Anwendungskontext.

Praxisaufgaben mit Power BI, SQL, Python und Scrum helfen Dir, Anforderungen zu analysieren, Lösungswege zu vergleichen und Ergebnisse zu prüfen.

Du lernst, Datenquellen, Modelle, Kennzahlen und Auswertungen methodisch zu verbinden. Dabei berücksichtigst Du Datenqualität, nachvollziehbare Modelllogik und adressatengerechte Darstellung.

Der Aufbau verbindet vorhandene Grundlagen mit vertiefenden Aufgaben, damit Du Methoden und Werkzeuge sicherer auswählst und anwendest.

Die vorgesehene Dauer beträgt 12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten.

Du lernst live online im virtuellen Klassenraum mit Microsoft Teams. Eine Förderung mit Bildungsgutschein ist möglich, wenn die persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind; Lernpfad und Starttermin werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Du willst Dein berufliches Profil mit der Weiterbildung Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden erweitern. Inhaltlich interessieren Dich besonders Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung. Du arbeitest gern analytisch, möchtest Daten besser verstehen und aus Informationen belastbare Auswertungen oder technische Datenprozesse entwickeln. Geeignet ist die Weiterbildung für Einsteigende und erfahrene Personen aus Projektarbeit, Produktumfeld oder Teamkoordination, die Aufgabensteuerung und Zusammenarbeit vertiefen möchten. Erste Erfahrungen im Themenfeld sind hilfreich, aber nicht die alleinige Grundlage für die Teilnahmeentscheidung. Im Beratungsgespräch klären wir gemeinsam, ob Inhalte, Umfang und Lerntempo zu Deinen Vorkenntnissen und beruflichen Zielen passen.

Kompetenzziele für Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung:
– Datenquellen aufbereiten, Datenmodelle strukturieren und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
– Kennzahlen mit passenden Methoden planen, umsetzen oder bewerten.
– Datenintegration fachlich einordnen und auf typische Arbeitssituationen übertragen.
– Mit Power BI, SQL, Python und Scrum strukturiert arbeiten und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
– Fachliche Entscheidungen begründen, Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien prüfen und den Praxistransfer vorbereiten.

Im Lernpfad Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung helfen Dir prüfungsnahe Übungen und Wiederholungen, die vorgesehenen Lernziele systematisch vorzubereiten. Die möglichen Prüfungsziele orientieren sich an den im Curriculum enthaltenen Modulen. Zusätzlich erhältst Du eine Teilnahmebescheinigung der IntelliLearn Akademie. Welche Prüfungen für Deinen konkreten Lernpfad vorgesehen sind, klären wir im Beratungsgespräch.

12 Wochen / 60 Trainingstage / 600 Unterrichtseinheiten

Starttermine

Starttermine werden im Beratungsgespräch abgestimmt.

Deine Jobperspektiven

Mit dieser Weiterbildung qualifizierst Du Dich für attraktive Tätigkeiten in einem zukunftssicheren Berufsfeld. Du erwirbst praxisrelevante Kompetenzen, die am Arbeitsmarkt gefragt sind und Dir vielfältige Einstieg- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. 

Starte Deine Karriere als ….

Mögliche Einsatzfelder rund um Analytics Spezialist mit Python und Scrum Methoden: Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung liegen in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence sowie Reporting und Analyse. Typische Aufgaben betreffen Datenintegration, Kennzahlen und Auswertung sowie die strukturierte Arbeit in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Fachbereichen. Welche Position zu Dir passt, hängt von Deiner bisherigen Erfahrung, Deinem gesamten Qualifikationsprofil und den Anforderungen der jeweiligen Stelle ab.

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Wir beraten Dich individuell und unverbindlich. Gemeinsam finden wir heraus,
welche Weiterbildung zu Deinen Zielen passt und ob für Dich eine 100 % Kostenübernahme möglich ist.

Ablauf und Lernformat

In unserer Weiterbildung erwartet Dich ein durchdachtes, praxisnahes Lernkonzept. Du profitierst von einer modularen Lernweise, bei der die Inhalte sinnvoll aufeinander aufbauen und Du Schritt für Schritt vorankommst. Klare Lernziele geben Dir Orientierung, während Du während des gesamten Kurses persönlich begleitet wirst. Praxisnahe Labore und Übungsumgebungen ermöglichen Dir, das Gelernte direkt anzuwenden, und bereiten Dich gezielt auf offizielle Herstellerzertifizierungen vor. Abgerundet wird das Angebot durch eine integrierte Bewerbungsunterstützung für Deinen nächsten Karriereschritt.

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